DuHuazhen Blog

梦想成为乔布斯一样的产品经理

(转)根据姓名判断性别（autoencoder）

环境：ubuntu14.04+python3.5+anaconda 本帖训练一个可以根据姓名判断性别的CNN模型；我使用自己爬取的35万中文姓名进行训练。 数据集https://pan.baidu.com/s/1hsHTEU4 使用同样的数据集还可以训练起名字模型，参看： TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词 https://github.com/tensorflow/mo...

Posted by DuHuazhen on January 23, 2017

(转)图像分类器 – retrain谷歌Inception模型

环境：ubuntu14.04+python3.5+anaconda+opencv3.1 本帖就基于Inception模型retrain一个图像分类器。 图像分类器应用广泛，连农业都在使用，如判断黄瓜种类。 本帖使用的训练数据是《TensorFlow练习9: 生成妹子图（PixelCNN）》一文中使用的妹子图，最后训练出的分类器可以判断图片是不是妹子图。 首先下载tensorflow源...

Posted by DuHuazhen on January 21, 2017

(转)生成音乐

环境：ubuntu14.04+python3.5+anaconda+midi 我在GitHub看到了一个使用RNN生成经典音乐的项目：biaxial-rnn-music-composition，它是基于Theano的。本帖改为使用TensorFlow生成音乐，代码逻辑在很大程度上基于前者。 https://deeplearning4j.org/restrictedboltzmannmach...

Posted by DuHuazhen on January 8, 2017

(转)实现谷歌Deep Dream

本帖使用谷歌的预训练的Inception模型生成带有艺术感的图片。 Inception模型是Google用两个星期，使用上百万张带分类的图片训练出的模型，在做图像识别时，为了节省时间，通常使用预训练的Inception模型做为训练基础。 Deep Dream是取预训练模型的某一层（神经网络有59层，前几层学会底层特性，像线、角，经过层层抽象，最后几层可以表示更高层次的特性），然后最大化我们提...

Posted by DuHuazhen on January 4, 2017

(转)基于RNN生成古诗词

我的环境：ubuntu14.04+python3.5+anaconda+pygame RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的，而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列数据进行建模而产生的。 样本序列性：样本间存在顺序关系，每个样本和它之前的样本存在关联。比如说，在文本中，一个词和它前面的词是有关联的；在气象数据中，一天的气温和前几天的气温是有关联的。 例如本帖要使...

Posted by DuHuazhen on January 3, 2017

(转)训练一个简单的游戏AI（Deep Q Network）

Deep Q Network是DeepMind最早(2013年)提出来的，是深度强化学习方法。 最开始AI什么也不会，通过给它提供游戏界面像素和分数，慢慢把它训练成游戏高手。 Github上有不少DQN实现，在本帖中，我使用TensorFlow训练一个简单的游戏AI。 1.使用pygame写一个简单的小游戏 2.使用强化学习训练游戏AI pygame小游戏 我的环境：ubuntu14...

Posted by DuHuazhen on January 3, 2017

(转)OpenCV之使用Haar Cascade进行对象检测

环境：ubuntu14.04+python3.5+anaconda+opencv3.1 Haar Cascade常用来做人脸检测，其实它可以检测任何对象。OpenCV项目源码中有很多训练好的Haar分类器。 hehe@hehe-OptiPlex-5040:~/opencv-3.1.0/data/haarcascades$ ls haarcascade_eye_tree_eyeglasses....

Posted by DuHuazhen on January 3, 2017

(转)判断男声女声（autoencoder）

环境：ubuntu14.04+python3.5+sklearn 本帖训练一个简单的神经网络模型，用来判断声音是男是女。 本帖数据集取自voice-gender项目，这个项目使用了n种分类模型，并比较了准确率，但是它没有使用神经网络模型，本帖算是一个补充。 数据集 这个数据集是经过R语言处理过的，它提取出了.WAV文件的一些声音属性。如果你想自己从wav文件中提取声音属性，参看voice-g...

Posted by DuHuazhen on January 3, 2017

(转)基于WiFi指纹的室内定位（autoencoder）

环境：ubuntu14.04+python3.5+anaconda+opencv3.1 本帖基于论文：Low-effort place recognition with WiFi fingerprints using Deep Learning 室内定位有很多种方式，利用WiFi指纹就是是其中的一种。在室内，可以通过WiFi信号强度来确定移动设备的大致位置，参看：https://www.z...

Posted by DuHuazhen on January 3, 2017

自然语言处理基础知识

博客： https://www.jianshu.com/u/5f50d2b82e05 http://licstar.net/archives/328#s0 mxnet mxnet models tensorflow word2vec https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51871068

Posted by DuHuazhen on January 1, 2017

FEATURED TAGS
   - 基础 机器学习 深度学习 TensorFlow tensorflow 人体跟踪
ABOUT ME

写写代码，看看书，
离开世界之前，一切都是过程