DuHuazhen Blog

梦想成为乔布斯一样的产品经理

谷歌图像压缩技术RAISR

本文是基于ubuntu14.04+python3.5+anaconda+opencv3.1 简介 Google刚刚发布了一种名为RAISR(Rapid and Accurate Super Image Resolution,意为“快速、精确的超级图像分辨率技术”)的图像压缩技术,旨在保存宝贵的数据,而不牺牲照片质量;并在带宽受限的移动设备上提供清晰锐利的图像。 Google声称,该技术可以...

基于TensorFlow的鉴黄

本文是基于ubuntu14.04+tensorflow1.6(cpu)+python3.6+anaconda 简介 yahoo开源了用于检测图片是否包含不适宜工作场所(NSFW)内容的深度神经网络项目https://github.com/yahoo/open_nsfw,GitHub 库中包含了网络的 Caffe 模型的代码。检测具有攻击性或成人内容的图像是研究人员进行了几十年的一个难题。随着...

基于tensorflow的人脸识别

参考: https://github.com/davidsandberg/facenet https://zhuanlan.zhihu.com/p/25025596 https://github.com/shanren7/real_time_face_recognition https://github.com/leeyamkeng/realtime_face_recognition ht...

基于视觉的人体目标跟踪(1)

目标跟踪 近几年目标跟踪领域取得了显著地发展,尤其是在相关滤波和深度学习的“助攻”下,目标跟踪取得了显著地改善,关于目标跟踪的发展综述可以阅读下面 这篇文章:https://www.zhihu.com/question/26493945 目标跟踪(特指单目标跟踪)是指:给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态(如位置、尺度),自动后续帧中估计目标的状态。 对于一个输入视频或图像序列,手动...

基于激光雷达的人体跟踪(2)

  "svm应用于人体腿部检测。"

SVM的使用 这里使用北洋公司生产的二维激光雷达HOKUYO URG-04LX-UG01。它的测量范围是 5. 6 m,角度范围是 240° (角度分辨率为0.36°)。本文使用 180° /0.36°的扫描模式,单次扫描可获得 500 个测量数据,扫描时间为 100 ms。激光雷达水平安装在距离地面 0.3 m 高机器人位置处。     本文通过检测人腿来检测人体,首先将运动区域中的激...

基于激光雷达的人体跟踪(1)

激光类型。

基于激光雷达的人体跟踪 激光类型 北洋Hokuyo:http://www.ukelai.com/beiyang/ 西克 Sick: http://www.ukelai.com/xike/ https://www.sick.com/cn/zh/detection-and-ranging-solutions/2d-lidar-/c/g91900 激光扫出的典型的人腿形状如...

tensorflow图像叙事功能im2txt

tensorflow图像叙事功能https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/im2txt#training-a-model   本文是基于ubuntu14.04+tensorflow1.6(cpu)+python3.6+anaconda 我的仓库:https://github.com/duhuazhen/Tensorfl...

RNN循环神经网络

github https://github.com/duhuazhen/Tensorflow_practice/tree/master/Based%20on%20article/3%20RNN RNN(Recurrent Neural Networks)循环神经网络要相对复杂,它引入了循环,能够处理数据有前后关系的问题,常用在自然语言处理上。 RNN介绍: Wiki:Recurrent...

CNN卷积神经网络

对卷积神经网络的理解 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650728746&idx=1&sn=61e9cb824501ec7c505eb464e8317915&scene=0#wechat_redirect https://en.wikipedia.org/wiki/Convoluti...

tensorflow资料整理

TensorFlow学习资源汇总 一 、TensorFlow教程资源 TensorFlow 官方博客http://blog.tensorflow.org/与 TensorFlow YouTube 频道; 1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 该教程不光提供了一些...